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人工智能可加速實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療 |
瀏覽次數(shù):1309次 發(fā)布日期:2018-7-21 4:05:12 |
近日,全球生命科學(xué)臨床研究領(lǐng)域云解決供應(yīng)商Medidata在上海舉辦了2018NEXT 中國區(qū)會議。此前,Medidata NEXT全球會議的足跡已經(jīng)遍及瑞士、德國、英國、日本以及韓國等多個國家。來自300多家中國的合作代表參加了本次會議。 本屆Medidata NEXT全球會議以聚焦開辟臨床試驗領(lǐng)域的新紀(jì)元為主題,旨在以互動的方式從設(shè)計、執(zhí)行、管理到見證臨床開發(fā)全過程的實踐機(jī)會來為大家進(jìn)行展示。Medidata中國合作伙伴及專家并就臨床試驗數(shù)據(jù)分析,臨床IT系統(tǒng)的全球監(jiān)管和驗證、臨床試驗項目的有效管理策略等話題展開了精彩的主題演講和討論。在中國,Medidata已經(jīng)成功協(xié)助870個臨床實驗研究,擁有146家客戶,其中包括了多家全國領(lǐng)先的制藥公司和合同研究組織(CRO)。Medidata始終如一地將其業(yè)界領(lǐng)先的臨床試驗解決方案帶給中國公司,幫助中國客戶獲取、管理高質(zhì)量的患者數(shù)據(jù),提高患者使用體驗。 Medidata公司統(tǒng)一化的平臺會應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析,把臨床試驗的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升到了新的高度,提升研發(fā)的速度和質(zhì)量,把安全有效的藥物提供給廣大患者,通過多形式的人工智能的應(yīng)用,更加快速和更低成本的實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療及個性化醫(yī)療。 Medidata Solutions高級副總裁、首席數(shù)據(jù)官李正豪(David Lee)表示,在全球生命科技領(lǐng)域非常令人激動的時代,中國有很多公司為生命科學(xué)做出貢獻(xiàn)。在科學(xué)領(lǐng)域總是充滿各種各樣的不確定性和未知性,我們要拿到盡可能多的信息資源,才可以減少風(fēng)險。隨著我們將最新的數(shù)字技術(shù)引入科學(xué)研究當(dāng)中,無論是在研究的速度還是準(zhǔn)確度,以及有效性方面,我們都可以發(fā)現(xiàn)很多新機(jī)遇。藥物研發(fā)是一個高風(fēng)險的行業(yè)。Medidata作為一個云技術(shù)提供公司,可以幫助全世界藥企通過科學(xué)技術(shù)手段以及數(shù)據(jù)支撐他們的業(yè)務(wù),提供更好的決策,幫助他們做更好藥品生命周期規(guī)劃,幫助他們提升最終成功比率。決策方面,可以使這些公司的決策變得以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),更加有精確性,所以我們可以用到大數(shù)據(jù)和人工智能(AI)這樣的技術(shù)和數(shù)據(jù)手段提升這些公司最終的效果。 他還表示,醫(yī)療數(shù)據(jù)是多家藥企或者醫(yī)院的專有數(shù)據(jù)。這也是客戶非常重要的臨床的知識產(chǎn)權(quán),但是Medidata公司會通過授權(quán)或者以個人信息去標(biāo)識化的方式來應(yīng)用這些數(shù)據(jù),進(jìn)行科學(xué)研究。以此來幫助我們了解其中的科學(xué)原理和操作層面上對于臨床實驗的意義。 Medidata作為全球云技術(shù)公司,放眼于世界,有大局觀、大理念,秉承這樣的原則,服務(wù)于全球。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是每個臨床實驗統(tǒng)一科學(xué)實驗的準(zhǔn)則,并受到專業(yè)組織機(jī)構(gòu)的監(jiān)管和審核。而對于數(shù)據(jù)應(yīng)用層面,也會基于標(biāo)準(zhǔn)化法規(guī)進(jìn)行引導(dǎo),而為我們的客戶進(jìn)行更人性化的定制。 李正豪先生(David Lee)還談到,將來人工智能的發(fā)展對于以后傳統(tǒng)的醫(yī)療將會起到一個積極的促進(jìn)作用。隨著數(shù)據(jù)化進(jìn)程的加快,臨床實驗數(shù)據(jù)收集效率的提高,會有越來越多的數(shù)據(jù)匯集到系統(tǒng)當(dāng)中,如今通過可穿戴設(shè)備和感應(yīng)器可以自動收集到同樣的信息,比如心率、心跳,還有生活當(dāng)中經(jīng)常產(chǎn)生的數(shù)據(jù),如步數(shù)、睡眠質(zhì)量和睡眠時長等。這些數(shù)據(jù)都可以采用AI來幫助我們匯總、收集、分析、處理,減少工作量,減輕工作負(fù)擔(dān)。讓人工智能來處理這些無聊和繁瑣的數(shù)據(jù),效率遠(yuǎn)大于人工操作,最后只需要人通過智慧,做出最終的決策即可。
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